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Et si l’intelligence artificielle pouvait prédire les variations de glycémie, voire les éviter ?

Les chercheurs du Fonds Clinatec, centre de recherche biomédicale sur les maladies neurodégénératives et les handicaps lourds, mènent depuis 2024 le projet Diabète & Stress. La première étape du projet a consisté à tester différents algorithmes de classification sur une base de données portant sur la voix, et à identifier les marqueurs du stress. Parallèlement, une étude clinique auprès de 35 patients diabétiques vient de débuter afin de suivre le lien entre stress et glycémie de manière précise et approfondie. Les données recueillies constitueront une base de données comportant à la fois des marqueurs vocaux et des données physiologiques. Les algorithmes développés à l’étape 1 seront ensuite adaptés pour être appliqués à cette nouvelle base de données. Il s’agit, au terme du projet en 2027, de créer un outil pratique et efficace pour les patients et pour les professionnels de santé. L’algorithme pourrait ainsi être intégré dans une montre connectée, capable d’enregistrer les données liées au stress, d’anticiper des variations glycémiques et ainsi d’aider les médecins à déterminer la juste quantité d’insuline à prescrire.

CB d’après le communiqué de Fonds Clinatec du 4 novembre 2025.